从“管档案”到“管数据” 
——关于挖掘数据资源支持区域发展的冷思考

  在数字时代，数据资源是一种新兴战略资源。对于基层民主建设、社会管理创新、区域经济发展，其重要价值已日益彰显。近两年多来，湘潭市档案局把目光从纸质档案转向数字资源，从馆库存储转向数据仓库，从资料查阅转向数字资讯，主动应对数字技术和数据时代的挑战，探索政府职能从“管档案”向“管数据”拓展。

    大数据是一种新兴战略资源

    顶级咨询机构麦肯锡公司的报告指出：数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。

    一些国家和地区已经把存储、开发、管理、利用数据上升为国家战略。比如，美国国家档案馆已经确定数据的鉴定对象与归档范围，鉴定对象包括微博、博客、网站、众包、照片库、视频等。澳大利亚国家档案馆发布了《政府数字转型政策》，以应对数字信息与文件管理的危机。美国、英国政府的 open-data 网站于2009 年建成启用，今年5月，奥巴马又签署政务数据公开法令，将Open Data（开放数据）确立为所有联邦政府部门必须遵守的基本政策。韩国政府最近也宣布，将建设一个开放性的数据中心，公民、企业、团体等均可通过该中心对大数据进行提炼和分析。一份行业报告显示，英国政府通过高效使用公共大数据每年可节省约330亿英镑。

    开放大数据资源服务区域发展

    基于对大数据是一种新兴战略资源的认识，湘潭市档案局主动作为，从2011年开始，在全国率先对数据资源管理进行了探索。

    出台数据资源体系建设规划。2012年上半年，湘潭市档案局集中优势“兵力”，制定了《湘潭市现代化档案资源体系建设纲要（2012-2020年）》，明确了互联网时代、大数据时代档案事业发展的战略目标、原则与任务，把数据资源体系建设提升到战略层面。湘潭市还制定了《湘潭市档案数据管理试行办法》，去年8月由湘潭市政府办公室发布实施。该办法明确了档案数据的定义与范围、数据管理机构与职能、管理原则与方法，是全市数据资源体系建设的宏观设计和实施方案。

    建立档案数据体系管理系统。湘潭市档案数据中心去年6月正式挂牌运行，主要从六个方面开展工作。一是实行电子公文即时归档。档案管理软件与全市电子政务内网成功对接，目前已有47家单位实现电子公文实时归档。二是启动“湘潭记忆”工程。“湘潭记忆”工程分为历史与现代两个时段，现代时段重点收集1000个人物、100个事件、100项活动的数据。三是在全市各单位推行数据中心（数据库）建设，明确了各单位数据资源的收集范围与内容，培训了数据管理人员。四是开始网络媒体数据收集。市档案馆和数据中心安排力量，对互联网上反映湘潭政治、经济、文化等活动的文档、图片、数据进行收集、存储。五是对馆室藏档案进行数字化。机关企事业单位有21家完成档案数字化。六是部署数据的定期接收。数据中心提出了档案实体与档案数据同时整理、先移交数据后移交实体的原则。

    建设数据开放和服务平台。以数据共享、服务区域发展为目标，湘潭市正在搭建两个平台。一是湘潭档案资讯平台。该平台将整合各类数据资源，进行分类处理、权威发布，实行网上浏览、查询、查阅一体化。该平台已经开发成功，通过验收，即将开通运行。二是湘潭诚信平台。湘潭市档案局正牵头建设湘潭诚信平台，今年6月，湘潭市委、市政府决定成立湘潭市诚信资讯公共网络平台建设领导小组，市长亲自兼任组长，市档案局等25个单位主要负责人为成员，领导小组下设办公室，市档案局局长兼任办公室主任。湘潭市计划通过资讯平台发布、档案馆和数据中心终端查询等方式，力求全方位、全天候提供数据内容服务，满足不同主体对数据的利用需求。

    政府怎样管理好数据资源？

    数据资源对政府决策、经济建设、文化传承、社会管理、改善民生，都具有重要价值。但数据资源价值的实现需要政府对其进行整合和开放，实现全社会共享。为此，各级政府应当把数据资源的管理列入重要日程。

    首先，要高度重视数据管理，明确数据管理职能机构。目前，全社会各领域的数据已经形成很大的基数，还将以几何级数增长，数据资源的建设、管理、开发难度大、技术复杂，必须要有一个政府部门来实施管理。但由于数据资源涉及到许多部门，这就需要政府明确档案行政机构的管理职能，为其提供必要的条件，使之能够对数据资源行使统筹规划、组织协调、指导监督等职责。

    建设国家数据中心，加强数据管理的法制化建设。数据管理各自为政，分散管理，给数据的安全带来隐患。如都建设数据中心，势必造成重复建设，形成信息壁垒，影响数据开发利用。因此，有必要在县级以上政区设置国家数据中心，归口档案行政机构管理，并明确数据中心的职责为集约管理党政机关、国有企事业单位的各类数据，并对其他机构形成的对社会具有保存价值的数据进行管控。

    目前政府管理数据的理念、规范、方法，数据如何归集、分析、存储，转化为有意义、有价值的资讯，没有现成的模式、方法可以借鉴。因此，数据资源管理需要进行试点示范，摸索经验，逐步推广。另外，还应要尽快开展数据管理的立法研究，对数据的形成、流向、归属、保护和开发利用作出规定。